本週國際教育動態｜2026.05.22
這一週，台灣啟動「AI 人才方舟計畫」投入 117.55 億元，日本重塑道德教育，韓國把 AI 寫進考試評分系統。三個地方，同一個共識：AI 越強，教育越要回頭照顧那些只有人能做的事。
# 當台灣、日本、韓國同時談起「AI 取代不了的能力」
這一週，東亞三個地方不約而同推出了 AI 教育的新政策。台灣啟動「AI 人才方舟計畫」，日本著手重塑「道德教育」，韓國把 AI 寫進語言考試的評分系統。表面上是三件各自獨立的事，但把它們放在一起看，會發現一個共同的訊號——當 AI 越來越強，各國的教育政策反而越來越專注於「人」。
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## 🇹🇼 台灣｜教育部「AI 人才方舟計畫」啟動，四年投入 117.55 億元
**2026 年 5 月 21 日｜行政院會、教育部**
教育部於 5 月 21 日在行政院會報告「AI 人才方舟計畫」。計畫預計自 115 年至 118 年（2026–2029）投入 117.55 億元，推動中小學「AI 智慧教育新生態」，作為各級學校 AI 教育與未來人才培育的整體政策藍圖。
教育部長鄭英耀強調，這個計畫的核心不只是「教學生使用 AI」，而是進一步思考——AI 時代究竟需要什麼樣的人才。計畫提出「未來人才 AI 能力圖像」，並提出四大能力框架：
1. **運用 AI 學習的能力**——善用 AI 工具完成學習任務，培養自主與終身學習
2. **負責任使用 AI 的能力**——識讀 AI 生成內容、進行資訊查證，確保使用符合人類價值
3. **運用 AI 解決問題的能力**——把 AI 用於真實問題的拆解與解決
4. **AI 無法取代的能力**——人與人之間的溫度、想像力、創造力、同理心
值得注意的是，桃園市副市長蘇俊賓在會中提醒：教育現場最重要的是師資，AI 教育政策應同步朝「提升效能、減輕教師負擔」的方向設計，讓 AI 系統優先協助教師減少備課、評量、行政與班級管理的負擔——「讓科技真正成為支持教育現場的工具，而不是另一頂壓力鍋。」
> **觀察**：台灣這次政策最值得記住的是第四個能力——「AI 無法取代的能力」。當一份國家級的教育藍圖，把「人的溫度、想像力、同理心」明文寫進能力框架，代表「人本」已經不是口號，而是政策語言。
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## 🇯🇵 日本｜著手為 AI 時代重塑「道德教育」
**2026 年 5 月 20 日｜文部科學省**
就在台灣公布方舟計畫的前一天，日本傳出另一個方向的消息。日本文部科學省正研議——為了 AI 時代，重新設計學校的「道德教育」。
日本的思考是：當 AI 可以幫學生寫作業、做決定、生成答案，學校真正需要教的，反而是「在什麼情況下不該用 AI」、「使用 AI 時誰該負責任」、「面對 AI 給的答案，人要如何做出符合倫理的判斷」。這些問題沒辦法用技能課程解決，必須回到「道德教育」的層次。
文部科學省同時規劃擴大資訊教育，考慮把現行國中「技術與家庭」科目改組為新的「資訊與技術」課程，並配合四年一次的教科書審定週期，定期更新補充教材。
> **觀察**：日本走的是一條很「日本」的路：不急著比誰的工具強，而是先問「AI 時代，人該怎麼做出對的判斷」。把 AI 議題拉回「道德教育」，這個選擇很安靜，但很深——它承認了一件事：技術會一直變，但「人如何負責任地活著」這個問題不會變。
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## 🇰🇷 韓國｜韓語能力測驗將導入 AI 評分，2029 年全面數位化
**2026 年｜韓國教育部**
韓國教育部公布，韓語能力測驗（TOPIK）將在 2029 年前全面數位化，改為可遠端進行的電腦化測驗，並導入 AI 驅動的評分系統。同一份政策包裹裡，韓國也宣布：在指定大學就讀 AI 相關科系的國際學生，永久居留的條件將會放寬——用居留權留住讀 AI 的外國學生。
> **觀察**：韓國的動作提醒我們一件容易被忽略的事：AI 進入教育，不只發生在「課堂」，也發生在「考試」。當評量方式改變，整個教學現場都會跟著改變。
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## 三個地方，一個共同的轉向
把台灣、日本、韓國這一週的政策放在一起看，會發現它們切入的角度完全不同——台灣談「能力框架」，日本談「道德教育」，韓國談「考試與人才」。
但三件事的底層，藏著同一個共識：**AI 越強，教育越要回頭照顧那些「只有人能做的事」**。
這也呼應了同一週的國際訊號——歐盟 27 國才剛通過「人本取向 AI 教育」立場宣言，OECD 的研究也指出，把思考外包給 AI 會帶來「元認知怠惰」。當全世界的政策制定者都在往同一個方向走，我們大概可以說：
> **2026 年 AI 教育的主旋律，不是「教孩子用 AI」，而是「在 AI 時代，把人守住」。**
對台灣的教育現場來說，方舟計畫是一個起點，不是終點。真正的挑戰，正如蘇俊賓副市長所說——能不能讓政策落地的同時，先把老師的負擔接住。因為再好的能力框架，最後都要靠教育現場的老師，一堂課一堂課地實踐出來。
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*資料來源：行政院、教育部、中央社、聯合新聞網、ETtoday、UPI、Korea Herald、British Council*
這一週，東亞三個地方不約而同推出了 AI 教育的新政策。台灣啟動「AI 人才方舟計畫」，日本著手重塑「道德教育」，韓國把 AI 寫進語言考試的評分系統。表面上是三件各自獨立的事，但把它們放在一起看，會發現一個共同的訊號——當 AI 越來越強，各國的教育政策反而越來越專注於「人」。
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## 🇹🇼 台灣｜教育部「AI 人才方舟計畫」啟動，四年投入 117.55 億元
**2026 年 5 月 21 日｜行政院會、教育部**
教育部於 5 月 21 日在行政院會報告「AI 人才方舟計畫」。計畫預計自 115 年至 118 年（2026–2029）投入 117.55 億元，推動中小學「AI 智慧教育新生態」，作為各級學校 AI 教育與未來人才培育的整體政策藍圖。
教育部長鄭英耀強調，這個計畫的核心不只是「教學生使用 AI」，而是進一步思考——AI 時代究竟需要什麼樣的人才。計畫提出「未來人才 AI 能力圖像」，並提出四大能力框架：
1. **運用 AI 學習的能力**——善用 AI 工具完成學習任務，培養自主與終身學習
2. **負責任使用 AI 的能力**——識讀 AI 生成內容、進行資訊查證，確保使用符合人類價值
3. **運用 AI 解決問題的能力**——把 AI 用於真實問題的拆解與解決
4. **AI 無法取代的能力**——人與人之間的溫度、想像力、創造力、同理心
值得注意的是，桃園市副市長蘇俊賓在會中提醒：教育現場最重要的是師資，AI 教育政策應同步朝「提升效能、減輕教師負擔」的方向設計，讓 AI 系統優先協助教師減少備課、評量、行政與班級管理的負擔——「讓科技真正成為支持教育現場的工具，而不是另一頂壓力鍋。」
> **觀察**：台灣這次政策最值得記住的是第四個能力——「AI 無法取代的能力」。當一份國家級的教育藍圖，把「人的溫度、想像力、同理心」明文寫進能力框架，代表「人本」已經不是口號，而是政策語言。
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## 🇯🇵 日本｜著手為 AI 時代重塑「道德教育」
**2026 年 5 月 20 日｜文部科學省**
就在台灣公布方舟計畫的前一天，日本傳出另一個方向的消息。日本文部科學省正研議——為了 AI 時代，重新設計學校的「道德教育」。
日本的思考是：當 AI 可以幫學生寫作業、做決定、生成答案，學校真正需要教的，反而是「在什麼情況下不該用 AI」、「使用 AI 時誰該負責任」、「面對 AI 給的答案，人要如何做出符合倫理的判斷」。這些問題沒辦法用技能課程解決，必須回到「道德教育」的層次。
文部科學省同時規劃擴大資訊教育，考慮把現行國中「技術與家庭」科目改組為新的「資訊與技術」課程，並配合四年一次的教科書審定週期，定期更新補充教材。
> **觀察**：日本走的是一條很「日本」的路：不急著比誰的工具強，而是先問「AI 時代，人該怎麼做出對的判斷」。把 AI 議題拉回「道德教育」，這個選擇很安靜，但很深——它承認了一件事：技術會一直變，但「人如何負責任地活著」這個問題不會變。
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## 🇰🇷 韓國｜韓語能力測驗將導入 AI 評分，2029 年全面數位化
**2026 年｜韓國教育部**
韓國教育部公布，韓語能力測驗（TOPIK）將在 2029 年前全面數位化，改為可遠端進行的電腦化測驗，並導入 AI 驅動的評分系統。同一份政策包裹裡，韓國也宣布：在指定大學就讀 AI 相關科系的國際學生，永久居留的條件將會放寬——用居留權留住讀 AI 的外國學生。
> **觀察**：韓國的動作提醒我們一件容易被忽略的事：AI 進入教育，不只發生在「課堂」，也發生在「考試」。當評量方式改變，整個教學現場都會跟著改變。
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## 三個地方，一個共同的轉向
把台灣、日本、韓國這一週的政策放在一起看，會發現它們切入的角度完全不同——台灣談「能力框架」，日本談「道德教育」，韓國談「考試與人才」。
但三件事的底層，藏著同一個共識：**AI 越強，教育越要回頭照顧那些「只有人能做的事」**。
這也呼應了同一週的國際訊號——歐盟 27 國才剛通過「人本取向 AI 教育」立場宣言，OECD 的研究也指出，把思考外包給 AI 會帶來「元認知怠惰」。當全世界的政策制定者都在往同一個方向走，我們大概可以說：
> **2026 年 AI 教育的主旋律，不是「教孩子用 AI」，而是「在 AI 時代，把人守住」。**
對台灣的教育現場來說，方舟計畫是一個起點，不是終點。真正的挑戰，正如蘇俊賓副市長所說——能不能讓政策落地的同時，先把老師的負擔接住。因為再好的能力框架，最後都要靠教育現場的老師，一堂課一堂課地實踐出來。
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*資料來源：行政院、教育部、中央社、聯合新聞網、ETtoday、UPI、Korea Herald、British Council*