Google 牽手聯合國，把 AI 帶進四個國家的教室

Google 牽手聯合國，把 AI 帶進四個國家的教室

國際教育觀察｜2026 年 5 月底整理

2026 年 5 月 19 日，Google、Google.org、Google for Education 與聯合國兒童基金會（UNICEF）正式宣布，啟動為期三年的全球教育合作，首批進入巴西、印度、巴基斯坦、肯亞四個國家。

這個合作的重點不是「給每個孩子一台平板」，而是「用 AI 把老師變強、把基礎能力（讀、寫、算）補起來」——三年下來，影響可能會深遠到改變這四個國家的下一代怎麼學習。

為什麼是這四個國家？

巴西、印度、巴基斯坦、肯亞——這個組合看起來有點意外，但其實有共同特徵。它們都是「人口龐大、學齡人口集中、但教育資源城鄉差距大」的國家。也就是說，這是 AI 教育「能發揮最大槓桿」的地方：傳統教育系統難以觸及的孩子，如果透過 AI 工具能提早接住，影響的不只是個別孩子，而是整個國家未來的人口紅利。

Google 在官方說明裡也提到，這四個國家共同面對的挑戰是——「數位落差仍是現實」，而 AI 教育要做的事，就是把這條落差縮小。

四個國家，四種挑戰

• 🇮🇳 印度：合作搭配 Google 既有的「AI Educator Series」，由多個邦政府協同推動，對齊印度「國家教育政策 2020（NEP 2020）」。重點：提升老師與學生的 AI 素養。
• 🇧🇷 巴西：巴西本身正在推「個人化、AI 輔助學習」，教育部長 4 月公開表態未來評量會從學期末考試，改為「每天的日常作業」。Google × UNICEF 的工具剛好接上這個方向。
• 🇵🇰 巴基斯坦：把 AI 列為所有學科的必修。但全國基礎建設不均，合作會把重點放在「失學或教育中斷的青年」也能透過數位工具回到學習軌道。
• 🇰🇪 肯亞：非洲教育落差最受關注的國家之一。Google 與 UNICEF 的合作重點在「基礎讀寫、教師支援、無網路也能用的離線工具」，讓 AI 真正觸及偏遠社區。

用什麼工具？四套 Google AI 進入課堂

這個合作沒有「重新發明工具」，而是把 Google 既有的四套 AI 直接搬進教室。每套工具負責不同的事——

• Gemini：主力的生成式 AI。負責回答問題、解釋概念、協助腦力激盪——是這次合作裡的「通用大腦」。
• Gemini for Education：專為教育場景設計的版本，內建護欄機制，讓老師可以在「相對安全」的環境裡讓學生使用 AI。
• NotebookLM：把老師或學生「自己的教材」變成 AI 問答對象。上傳一篇文章、一本講義，AI 就能基於這份內容做摘要、出題、回答問題——不會編造、不會跑題。
• ReadAlong：Google 的兒童閱讀 AI 工具，專做基礎讀寫。孩子朗讀，AI 即時聽、即時糾正發音、即時鼓勵——特別適合語言學習與基礎識字。

師資培訓怎麼做？「先教會老師，再讓孩子用」

這個合作裡，師資培訓是放在第一順位的，不是次要工作。具體做法包括：

第一，給老師上「產品工作坊」（Product Workshops）。Google 派人（或透過 UNICEF 在地夥伴），帶老師實際操作 Gemini、NotebookLM、ReadAlong——不是看簡報，是真的動手用。

第二，訓練 UNICEF 在地工作人員、政府單位、教育領導者。不是直接訓練全國老師（那太花時間），而是訓練「會去訓練其他老師的人」——這套「種子講師」的擴散邏輯，Google 在自己的「Google Certified Educator」制度上已用了多年。

第三，跟政府政策對齊。印度的 NEP 2020、巴基斯坦的全科 AI 必修——培訓內容會配合各國原本的政策方向，而不是另起爐灶。

這個設計告訴我們一件事：AI 教育要落地，不能只靠工具本身。老師會不會用、敢不敢用，才是真正決定成敗的關鍵。

「個人化教學」怎麼個人化？

「個人化教學」這個詞被講了很久，但實務上常常是「每個孩子都被丟一台平板，然後系統說『這就是個人化』」。Google × UNICEF 這個合作，把個人化拆成幾個具體做法——

第一，AI 跟著學生程度走。Gemini for Education 會根據學生的回答，即時判斷他卡在哪裡——是觀念不懂、還是計算錯誤、還是只是粗心。然後給對應的引導，而不是統一給「下一題」。

第二，基礎讀寫用 ReadAlong 一對一陪讀。過去一個老師對著 30 個學生，沒辦法逐一糾正發音。ReadAlong 等於給每個孩子配一個「永遠有耐心、不會發脾氣的朗讀夥伴」——孩子讀，AI 聽、糾正、鼓勵。這對識字率不高的地區特別有意義。

第三，NotebookLM 讓「個人化」連到老師的真實教材。不是用一套全球通用的題庫，是老師上傳「我這學期要教的內容」，AI 就只在這個範圍內做題、解釋、回答——確保 AI 教的是「孩子要學的」，不是「AI 自己想到的」。

UNICEF 為什麼要做這件事？

UNICEF 是聯合國底下負責兒童權益的機構。為什麼一個兒童權益組織會跟 Google 合作做 AI？他們自己的回答很清楚——

在 Google for Education 和 Google.org 這類組織的支持下，UNICEF 正在實現一個新的願景——超越「數位化照舊」的階段，讓孩子具備真正適合 21 世紀的學習與技能。透過負責任地採用 AI 與創新、賦能老師、串連夥伴，我們有機會把孩子放在第一順位，改變學習的方式，為未來世代建立一個更好的世界。

— Pia Rebello Britto，UNICEF 全球教育總監

UNICEF 也承諾：這三年內，會發布年度影響報告，評估這套方案在每個國家的實際成效——這對「AI 教育有沒有用」這個全球爭論，會是一份很有份量的證據。

當 Google 把 AI 帶到肯亞的教室，這對我們意味什麼？

這個合作之所以值得關注，不只在於它影響的學生人數很多——更在於它揭示了一個更大的趨勢：全球大平台（Google、UNESCO、UNICEF）正在搶「全球教育基礎建設」的位置。Google 提供工具，UNICEF 提供地面網絡，聯手把 AI 推到原本最難觸及的角落。

對亞洲、對台灣、對每一個本地教育工作者，這代表兩件事——

第一，「AI 進教室」已經不是未來，是現在進行式。連基礎建設薄弱的肯亞、巴基斯坦都在試，亞洲沒有理由再用「我們還沒準備好」當藉口。

第二，大平台會佔據「規模」，但「在地」永遠是空白。Google 的工具是英文設計的，即使再強的個人化，也很難真正理解每一個亞洲孩子在自己語言、文化、教學脈絡裡的需求。

規模有大平台守住，
但每一個地方真正的孩子，
需要的是懂他們的人。

Google 和 UNICEF 給世界示範了一件事：AI 教育要做得好，工具、老師、政策必須同時到位。這個合作的成敗，接下來三年會給出答案。而在那之前，每一個本地教育工作者，也都還有時間，把自己的小事做扎實——因為真正適合一片土地的教育，終究要由生活在這片土地上的人，親手做出來。

資料來源：Google 官方部落格、UNICEF 官網、Elets Digital Learning、EdTech Innovation Hub、Digital Watch Observatory、Entrepreneur India、CompleteAI Training