九成學生用 AI，七成七從沒學過怎麼用
Microsoft 2026 AI 教育報告出爐：92% 的學生已在用 AI，但 77% 從未接受過正式訓練。這組數字背後，藏著一個更深的問題——我們到底要讓孩子把 AI 當「答案機器」，還是「思考夥伴」？
> 資料來源：Microsoft AI in Education Report 2026（2026年6月24日發布）
有一組數字讓我停下來想了很久。
Microsoft 在 2026 年 6 月發布的第三版 AI 教育報告，調查了 35 個國家、超過 45,000 名受訪者，得出這樣的結論：**92% 的學生已經在用 AI 做和學校相關的事，但 77% 的學生，從來沒有接受過任何正式的 AI 訓練。**
換句話說，幾乎每個孩子都在用一個沒有人教過他們怎麼用的工具。
其實我們已經經歷過一次了。Google 出現的時候，老師擔心學生只會「複製貼上」而不思考。但最後，我們確實學會了怎麼用搜尋引擎——懂得篩選資訊、判斷來源、把網路當工具而不是答案。AI 現在面對的，是同一道題目，只是難度更高、速度更快。
## 問題不是「用不用 AI」，而是「把 AI 當什麼用」
報告裡有一句話讓我印象特別深。Microsoft 說，他們設計新的 AI 學習工具，目標是要讓 AI 成為「學習夥伴」，而不是「答案機器」（answer engine）。
「答案機器」的邏輯是：學生問，AI 答。問題消失了，但思考也消失了。學生不需要理解，只需要複製。這種用法讓 AI 成為最聰明的作弊工具，而不是最有力的學習工具。
「學習夥伴」的邏輯完全不同。學生遇到困難，AI 不直接給答案，而是問：「你覺得呢？」「這個字你有沒有見過？」「如果是這樣，下一步會發生什麼？」每一個問題都把思考的責任還給學生。
Microsoft 新推出的 Study and Learn Agent，做的就是這件事：用互動式的引導和即時回饋帶領學生思考，但不替學生做功課。這個設計方向，代表全球最大的科技公司之一，正式對「AI 等於作弊工具」這個說法提出反駁。
## 老師才是真正的問題
報告還有另一組數字更值得注意：**53% 的老師，也從沒受過正式的 AI 訓練。**
一個沒有被教過怎麼用 AI 的老師，要如何教學生正確使用 AI？要如何分辨學生的作業是自己寫的還是 AI 生成的？要如何設計一個讓 AI 成為學習工具而不是取代學習的課程？
這不是老師的錯。AI 工具的迭代速度遠遠超過任何師訓系統能跟上的速度。問題在於，整個教育體系還在等一個「正式的答案」，但 AI 不等人。
值得注意的是，87% 的老師和教育主管都認為「有效且負責任地使用 AI」對學生的未來至關重要。大家都知道這件事很重要，但知道和做到之間，還有一段很長的距離。
## 學術誠信：每個人都在擔心，但沒有人知道怎麼辦
報告顯示，41% 的學生和 42% 的老師，都把「學術誠信」列為 AI 帶來的最大擔憂。幾乎是平手。
這個對稱很有意思。學生擔心的，可能是「被發現用 AI 作弊」。老師擔心的，可能是「根本不知道學生有沒有用 AI 作弊」。兩邊都在擔心同一件事，但擔心的角度完全不同。
解決方案不是禁止 AI，而是改變評量的設計方式。如果一份作業可以被 AI 完全替代，那這份作業本來就沒有在測量任何有意義的學習。真正有價值的學習成果，應該是那些 AI 完成不了、只能協助的事——批判性思考、創造性應用、真實情境的判斷。
## 讀完之後我想到的事
Microsoft 最後說，他們希望 AI 工具能「贏得老師的信任」。這句話讓我覺得，這家公司其實比大多數人更清楚目前的狀況：老師還沒有信任 AI，不是因為他們守舊，而是因為他們還沒有看到足夠的理由相信 AI 真的能幫助學習，而不只是讓學習顯得更容易。
這件事的核心問題其實不是技術，而是教育哲學：我們相信學生需要自己思考嗎？如果相信，那 AI 應該被設計成引導思考的工具；如果不相信，那 AI 只是一個更快的查詢系統。
92% 的孩子已經在用 AI 了。問題不再是「要不要讓他們用」。問題是：
**他們用的是「答案機器」，還是「思考夥伴」？**
這個問題的答案，不在 AI 本身，而在設計 AI 的人，和使用 AI 的人，共同做出的選擇。
---
**延伸閱讀**
[Microsoft AI in Education Report 2026（2026年6月24日）](https://news.microsoft.com/source/2026/06/24/microsofts-new-ai-in-education-report-highlights-widespread-adoption-and-increasing-demand-for-support/)
有一組數字讓我停下來想了很久。
Microsoft 在 2026 年 6 月發布的第三版 AI 教育報告，調查了 35 個國家、超過 45,000 名受訪者，得出這樣的結論：**92% 的學生已經在用 AI 做和學校相關的事，但 77% 的學生，從來沒有接受過任何正式的 AI 訓練。**
換句話說，幾乎每個孩子都在用一個沒有人教過他們怎麼用的工具。
其實我們已經經歷過一次了。Google 出現的時候，老師擔心學生只會「複製貼上」而不思考。但最後，我們確實學會了怎麼用搜尋引擎——懂得篩選資訊、判斷來源、把網路當工具而不是答案。AI 現在面對的，是同一道題目，只是難度更高、速度更快。
## 問題不是「用不用 AI」，而是「把 AI 當什麼用」
報告裡有一句話讓我印象特別深。Microsoft 說，他們設計新的 AI 學習工具，目標是要讓 AI 成為「學習夥伴」，而不是「答案機器」（answer engine）。
「答案機器」的邏輯是：學生問，AI 答。問題消失了，但思考也消失了。學生不需要理解，只需要複製。這種用法讓 AI 成為最聰明的作弊工具，而不是最有力的學習工具。
「學習夥伴」的邏輯完全不同。學生遇到困難，AI 不直接給答案，而是問：「你覺得呢？」「這個字你有沒有見過？」「如果是這樣，下一步會發生什麼？」每一個問題都把思考的責任還給學生。
Microsoft 新推出的 Study and Learn Agent，做的就是這件事：用互動式的引導和即時回饋帶領學生思考，但不替學生做功課。這個設計方向，代表全球最大的科技公司之一，正式對「AI 等於作弊工具」這個說法提出反駁。
## 老師才是真正的問題
報告還有另一組數字更值得注意：**53% 的老師，也從沒受過正式的 AI 訓練。**
一個沒有被教過怎麼用 AI 的老師，要如何教學生正確使用 AI？要如何分辨學生的作業是自己寫的還是 AI 生成的？要如何設計一個讓 AI 成為學習工具而不是取代學習的課程？
這不是老師的錯。AI 工具的迭代速度遠遠超過任何師訓系統能跟上的速度。問題在於，整個教育體系還在等一個「正式的答案」，但 AI 不等人。
值得注意的是，87% 的老師和教育主管都認為「有效且負責任地使用 AI」對學生的未來至關重要。大家都知道這件事很重要，但知道和做到之間，還有一段很長的距離。
## 學術誠信：每個人都在擔心，但沒有人知道怎麼辦
報告顯示，41% 的學生和 42% 的老師，都把「學術誠信」列為 AI 帶來的最大擔憂。幾乎是平手。
這個對稱很有意思。學生擔心的，可能是「被發現用 AI 作弊」。老師擔心的，可能是「根本不知道學生有沒有用 AI 作弊」。兩邊都在擔心同一件事，但擔心的角度完全不同。
解決方案不是禁止 AI，而是改變評量的設計方式。如果一份作業可以被 AI 完全替代，那這份作業本來就沒有在測量任何有意義的學習。真正有價值的學習成果，應該是那些 AI 完成不了、只能協助的事——批判性思考、創造性應用、真實情境的判斷。
## 讀完之後我想到的事
Microsoft 最後說，他們希望 AI 工具能「贏得老師的信任」。這句話讓我覺得，這家公司其實比大多數人更清楚目前的狀況：老師還沒有信任 AI，不是因為他們守舊，而是因為他們還沒有看到足夠的理由相信 AI 真的能幫助學習，而不只是讓學習顯得更容易。
這件事的核心問題其實不是技術，而是教育哲學：我們相信學生需要自己思考嗎？如果相信，那 AI 應該被設計成引導思考的工具；如果不相信，那 AI 只是一個更快的查詢系統。
92% 的孩子已經在用 AI 了。問題不再是「要不要讓他們用」。問題是：
**他們用的是「答案機器」，還是「思考夥伴」？**
這個問題的答案，不在 AI 本身，而在設計 AI 的人，和使用 AI 的人，共同做出的選擇。
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**延伸閱讀**
[Microsoft AI in Education Report 2026（2026年6月24日）](https://news.microsoft.com/source/2026/06/24/microsofts-new-ai-in-education-report-highlights-widespread-adoption-and-increasing-demand-for-support/)