本週國際 AI 教育動態｜2026.06.30
Microsoft 報告顯示 92% 學生與教師已使用 AI，但 77% 缺乏正式培訓；Google 將 AI 學習工具整合進 Classroom；Reed Hastings 強調精熟學習才是 AI 教育真正機會；學術研究警示 K-12 認知風險；亞洲各國政府推動 AI 教育政策。
# 本週國際 AI 教育動態｜2026.06.30
本週 AI 教育新聞的核心主軸清晰：AI 工具已在全球教育現場大規模普及，各大科技公司持續推出新一代學習輔助工具，學術界也開始系統性研究生成式 AI 對 K-12 學生的潛在風險，而亞洲各國政府則已將 AI 教育素養列入國家政策層級。
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## 一、Microsoft：AI 教育普及率達 92%，但正式培訓嚴重不足
Microsoft 於 6 月 24 日發布第三版《AI in Education Report》，調查橫跨美國、英國、澳洲、巴西、日本與沙烏地阿拉伯，共訪問 3,345 位 K-12 與高等教育受訪者。
調查結果顯示，**92% 的學生與教育領導者、88% 的教師**已在學校相關情境中使用 AI；58% 的教育領導者表示所在學校已正在實施或擴大 AI 應用。然而，87% 的教師與教育領導者雖然認為有效且負責任地使用 AI 對學生未來至關重要，卻有 **77% 的學生與 53% 的教師從未接受過正式 AI 培訓**。
報告指出，教育界目前缺乏的不是工具，而是系統性的培訓、使用規範與可落地的教學流程。
Microsoft 同步推出多項新工具，包括協助教師製作教案的 **Unit Plans in Teach**、讓老師設定學生 AI 使用規範的 **Student AI Guidelines**、課堂管理工具 **Learning Zone**，以及讓學生根據自己教材建立互動式學習指南的 **Copilot Notebooks**。另外，**Study and Learn Agent** 的設計定位不是直接代做作業，而是透過互動練習與即時回饋幫助學生理解概念。
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## 二、Google：AI 學習工具正式整合進 Classroom 與 Gemini
Google 在 ISTE 2026 前夕宣布一系列教育產品更新，明確說明其方向是「AI 支援老師、減少行政與備課負擔，並提供學生個人化學習工具」，而非取代師生之間的人際連結。
此次更新包含三個主要方向：
1. **Classroom app in Gemini**：讓老師在實際班級脈絡下處理日常教學任務。
2. **Classroom AI 活動**：由老師主導的 AI 課堂活動，根據學校課程協助老師診斷學生的真實理解程度。
3. **Study notebooks in Gemini**：讓學生依據自己的學習材料產生個人化課程與測驗，並隨學習進度動態調整。
此外，Google 宣布與 **The Princeton Review** 合作，提供免費 ACT 與 GRE 練習測驗，並投入 AI 教師培訓與 AI readiness 支援計畫。
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## 三、Reed Hastings：AI 教育真正的機會在「精熟學習」，不是更快給答案
Netflix 創辦人、Anthropic 董事會成員 **Reed Hastings** 本週接受 The 74 訪談，談及 AI 在教育領域的潛力與方向。
Hastings 指出，過去的教育改革——包括特許學校與 EdTech 工具——雖有進展，但速度緩慢，也容易被制度消化。相較之下，AI 的能力進步速度快得多，他估計 AI 品質大約每年翻倍。
他特別強調，AI 教育的真正機會在於 **accelerated, mastery-based learning（加速精熟學習）**。這裡的重點不是讓學生更快拿到答案，而是讓每個學生能依照自己的程度反覆練習、確認理解，再逐步推進。他認為，AI 最有價值的應用是讓這個學習循環變得更即時、更個人化。
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## 四、學術研究：K-12 使用生成式 AI 存在認知風險，需要成人引導
本週一篇針對 K-12 生成式 AI 使用的系統性文獻回顧研究指出，生成式 AI 已從背景分析工具，演變為直接介入學生思考、寫作與解題過程的工具。這帶來個人化教學與即時回饋的好處，但也可能造成以下風險：
- **Cognitive offloading（認知卸載）**：學生將思考過程外包給 AI，降低主動思考頻率
- **過度依賴**：學生習慣依賴 AI 提供答案，削弱自主解題能力
- **批判思考降低**：長期依賴 AI 回應可能減少學生的獨立判斷能力
- **創造力與自我表達界線模糊**：學生難以區分自己的思維與 AI 生成的內容
研究特別提醒，K-12 學生仍處於認知、情緒與自我管理能力的發展階段，不能直接套用大學生或成人使用 AI 的邏輯。部分學生使用 GPT 類工具後，短期看似完成任務，但未形成長期學習效果，甚至可能高估自己的準備程度。
研究結論強調，K-12 場域需要的是有成人引導、保留教師角色的 AI 應用方式，而非讓學生自由使用通用型 AI 工具。
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## 五、亞洲政策動態：中國四部門推 AI 素養計畫，新加坡 EdTech Masterplan 2030 納入 AI
**中國**方面，四部門聯合發布《2026 年提升全民數字素養與技能工作要點》，明確提出強化全民人工智慧素養，具體方向包括：強化 AI 賦能教育、加快 AI 人才培育、深化 AI 普及應用，同時推動 AI 安全規範發展。
**新加坡**方面，教育部在 EdTech Masterplan 2030 中將 AI 納入核心架構，並在 Student Learning Space（SLS）中擴充 AI 學習工具。其中，**Adaptive Learning System（自適應學習系統）**根據學生的作答表現與課堂活動反應，提供客製化學習建議，協助老師掌握每位學生的學習狀況。
這些政策動向顯示，AI 教育在亞洲已從產品競爭層面，進入各國政府的教育基礎建設規劃。
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*資料來源：Microsoft AI in Education Report 2026、Google ISTE 2026 公告、The 74 訪談、ScienceDirect 學術文獻、中國教育部公告、新加坡教育部 EdTech Masterplan 2030*
本週 AI 教育新聞的核心主軸清晰：AI 工具已在全球教育現場大規模普及，各大科技公司持續推出新一代學習輔助工具，學術界也開始系統性研究生成式 AI 對 K-12 學生的潛在風險，而亞洲各國政府則已將 AI 教育素養列入國家政策層級。
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## 一、Microsoft：AI 教育普及率達 92%，但正式培訓嚴重不足
Microsoft 於 6 月 24 日發布第三版《AI in Education Report》，調查橫跨美國、英國、澳洲、巴西、日本與沙烏地阿拉伯，共訪問 3,345 位 K-12 與高等教育受訪者。
調查結果顯示，**92% 的學生與教育領導者、88% 的教師**已在學校相關情境中使用 AI；58% 的教育領導者表示所在學校已正在實施或擴大 AI 應用。然而，87% 的教師與教育領導者雖然認為有效且負責任地使用 AI 對學生未來至關重要，卻有 **77% 的學生與 53% 的教師從未接受過正式 AI 培訓**。
報告指出，教育界目前缺乏的不是工具，而是系統性的培訓、使用規範與可落地的教學流程。
Microsoft 同步推出多項新工具，包括協助教師製作教案的 **Unit Plans in Teach**、讓老師設定學生 AI 使用規範的 **Student AI Guidelines**、課堂管理工具 **Learning Zone**，以及讓學生根據自己教材建立互動式學習指南的 **Copilot Notebooks**。另外，**Study and Learn Agent** 的設計定位不是直接代做作業，而是透過互動練習與即時回饋幫助學生理解概念。
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## 二、Google：AI 學習工具正式整合進 Classroom 與 Gemini
Google 在 ISTE 2026 前夕宣布一系列教育產品更新，明確說明其方向是「AI 支援老師、減少行政與備課負擔，並提供學生個人化學習工具」，而非取代師生之間的人際連結。
此次更新包含三個主要方向：
1. **Classroom app in Gemini**：讓老師在實際班級脈絡下處理日常教學任務。
2. **Classroom AI 活動**：由老師主導的 AI 課堂活動，根據學校課程協助老師診斷學生的真實理解程度。
3. **Study notebooks in Gemini**：讓學生依據自己的學習材料產生個人化課程與測驗，並隨學習進度動態調整。
此外，Google 宣布與 **The Princeton Review** 合作，提供免費 ACT 與 GRE 練習測驗，並投入 AI 教師培訓與 AI readiness 支援計畫。
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## 三、Reed Hastings：AI 教育真正的機會在「精熟學習」，不是更快給答案
Netflix 創辦人、Anthropic 董事會成員 **Reed Hastings** 本週接受 The 74 訪談，談及 AI 在教育領域的潛力與方向。
Hastings 指出，過去的教育改革——包括特許學校與 EdTech 工具——雖有進展，但速度緩慢，也容易被制度消化。相較之下，AI 的能力進步速度快得多，他估計 AI 品質大約每年翻倍。
他特別強調，AI 教育的真正機會在於 **accelerated, mastery-based learning（加速精熟學習）**。這裡的重點不是讓學生更快拿到答案，而是讓每個學生能依照自己的程度反覆練習、確認理解，再逐步推進。他認為，AI 最有價值的應用是讓這個學習循環變得更即時、更個人化。
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## 四、學術研究：K-12 使用生成式 AI 存在認知風險，需要成人引導
本週一篇針對 K-12 生成式 AI 使用的系統性文獻回顧研究指出，生成式 AI 已從背景分析工具，演變為直接介入學生思考、寫作與解題過程的工具。這帶來個人化教學與即時回饋的好處，但也可能造成以下風險：
- **Cognitive offloading（認知卸載）**：學生將思考過程外包給 AI，降低主動思考頻率
- **過度依賴**：學生習慣依賴 AI 提供答案，削弱自主解題能力
- **批判思考降低**：長期依賴 AI 回應可能減少學生的獨立判斷能力
- **創造力與自我表達界線模糊**：學生難以區分自己的思維與 AI 生成的內容
研究特別提醒，K-12 學生仍處於認知、情緒與自我管理能力的發展階段，不能直接套用大學生或成人使用 AI 的邏輯。部分學生使用 GPT 類工具後，短期看似完成任務，但未形成長期學習效果，甚至可能高估自己的準備程度。
研究結論強調，K-12 場域需要的是有成人引導、保留教師角色的 AI 應用方式，而非讓學生自由使用通用型 AI 工具。
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## 五、亞洲政策動態：中國四部門推 AI 素養計畫，新加坡 EdTech Masterplan 2030 納入 AI
**中國**方面，四部門聯合發布《2026 年提升全民數字素養與技能工作要點》，明確提出強化全民人工智慧素養，具體方向包括：強化 AI 賦能教育、加快 AI 人才培育、深化 AI 普及應用，同時推動 AI 安全規範發展。
**新加坡**方面，教育部在 EdTech Masterplan 2030 中將 AI 納入核心架構，並在 Student Learning Space（SLS）中擴充 AI 學習工具。其中，**Adaptive Learning System（自適應學習系統）**根據學生的作答表現與課堂活動反應，提供客製化學習建議，協助老師掌握每位學生的學習狀況。
這些政策動向顯示，AI 教育在亞洲已從產品競爭層面，進入各國政府的教育基礎建設規劃。
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*資料來源：Microsoft AI in Education Report 2026、Google ISTE 2026 公告、The 74 訪談、ScienceDirect 學術文獻、中國教育部公告、新加坡教育部 EdTech Masterplan 2030*